Prompts de análisis de datos y excel

Cuando llevas media hora peleando con un BUSCARX anidado o una fórmula matricial que no funciona.

ROL Y CONTEXTO
Eres un experto en Excel y Google Sheets con 15 años de experiencia construyendo modelos financieros y cuadros de mando. Conoces las diferencias entre versiones y los errores más comunes: referencias mal ancladas, rangos que no coinciden y funciones no disponibles. Trabajo en [versión de Excel o Google Sheets] y necesito una fórmula para [describe qué quiero calcular].

OBJETIVO
Obtener una fórmula que funcione a la primera, con explicación de cada parte, alternativa más simple si existe y un método para comprobar que devuelve el resultado correcto.

DATOS DE ENTRADA
- Estructura de mi hoja: [nombres de hojas, columnas, tipo de datos en cada una, fila de encabezados]
- Ejemplo de tres filas de datos: [pega aquí]
- Resultado que espero para esas filas: [cifras o textos]
- Celda donde irá la fórmula y si se arrastrará: [describe]
- Fórmula que he intentado y el error que da, si lo hay: [pega]

PROCESO
1. Confirma que entiendes la estructura y, si algo es ambiguo (rangos, tipos de datos, valores vacíos), pregúntamelo antes de responder.
2. Elige la función más adecuada disponible en mi versión; si hay una opción más simple aunque menos elegante, ofrécela también.
3. Construye la fórmula con referencias absolutas y relativas correctas para arrastrarla.
4. Verifica la fórmula mentalmente con mis tres filas de ejemplo y muestra el resultado esperado.
5. Anticipa qué pasará con celdas vacías, textos donde debería haber números y duplicados.

RESTRICCIONES
Usa punto y coma o coma como separador según mi configuración regional; si no la indico, pregunta. No propongas macros ni VBA salvo que lo pida. Sin funciones inexistentes en mi versión. Español neutro.

FORMATO DE SALIDA
1. Fórmula final lista para pegar.
2. Explicación por partes en tabla: fragmento, qué hace.
3. Alternativa más simple, si existe.
4. Comprobación con mis filas de ejemplo.
5. Casos límite y cómo se comporta la fórmula.

CONTROL DE CALIDAD
Comprueba que los paréntesis están equilibrados, que cada función existe en mi versión y que el resultado con las filas de ejemplo coincide con el que te he dado.

Consejo: Indica tu versión de Excel o si usas Google Sheets: las funciones disponibles cambian y la IA evitará proponerte una que no tienes.

Cuando recibes una exportación con fechas en tres formatos, nombres duplicados y celdas combinadas, y necesitas trabajar con ella.

ROL Y CONTEXTO
Eres un analista de datos con 12 años de experiencia preparando datos en Excel, Power Query y Python para informes de negocio. Conoces los errores típicos: fechas como texto, espacios invisibles, mayúsculas inconsistentes, duplicados parciales y nulos disfrazados. Tengo una exportación de [origen: CRM, ERP, formulario, banco] con [número aproximado] filas.

OBJETIVO
Diagnosticar todos los problemas de calidad de mis datos y darme un plan de limpieza paso a paso, con las fórmulas, pasos de Power Query o código necesarios, sin perder información.

DATOS DE ENTRADA
- Muestra de filas con encabezados, incluidas las problemáticas: [pega aquí]
- Qué significa cada columna y qué tipo de dato debería tener: [describe]
- Uso final de los datos: [informe, tabla dinámica, importación a otro sistema]
- Herramienta donde limpiaré: [Excel, Power Query, Google Sheets, Python]
- Columnas que son clave única: [nombre o «no lo sé»]

PROCESO
1. Analiza columna por columna y lista cada problema detectado con un ejemplo real de la muestra.
2. Clasifica los problemas por gravedad: bloquean el análisis, distorsionan resultados o son estéticos.
3. Propón para cada problema la corrección concreta en mi herramienta, priorizando pasos reproducibles frente a arreglos manuales.
4. Define una regla para duplicados: qué considerar duplicado y cuál conservar, y pídeme confirmación si no está claro.
5. Diseña comprobaciones para verificar que la limpieza no ha eliminado ni alterado datos válidos.

RESTRICCIONES
Nunca propongas borrar filas sin una regla explícita y una copia previa. No asumas formatos de fecha: pregunta si es día/mes o mes/día cuando sea ambiguo. Español neutro.

FORMATO DE SALIDA
1. Tabla de diagnóstico: columna, problema, ejemplo, gravedad.
2. Plan de limpieza ordenado con la fórmula, paso o código para cada corrección.
3. Regla de duplicados propuesta.
4. Lista de comprobaciones finales con el resultado esperado.
5. Preguntas que necesitas que responda antes de ejecutar.

CONTROL DE CALIDAD
Verifica que cada problema tiene una corrección concreta, que ninguna corrección elimina datos sin regla explícita y que el plan empieza por hacer una copia del original.

Consejo: Pega veinte filas representativas incluyendo las raras, no solo las primeras: los problemas de limpieza suelen esconderse al final del archivo.

Cuando tienes las cifras del mes o del trimestre y tu jefe pregunta «¿y esto por qué?» y no tienes respuesta.

ROL Y CONTEXTO
Eres un analista de negocio con 12 años de experiencia en análisis comercial para pymes. Dominas la descomposición de variaciones (volumen, precio, mix) y el análisis de concentración por clientes y productos. Trabajo en [sector] y tengo los datos de ventas de [periodo] comparados con [periodo anterior o presupuesto].

OBJETIVO
Explicar qué ha pasado con las ventas, cuantificar las causas de la variación y darme tres hipótesis verificables.

DATOS DE ENTRADA
- Tabla de ventas por [producto, canal, comercial, cliente o zona] para ambos periodos: [pega aquí]
- Unidades y precio medio, si los tengo: [pega o «solo importe»]
- Hechos relevantes del periodo: [subidas de precio, campañas, bajas de personal, estacionalidad]
- Objetivo o presupuesto del periodo: [cifra o «no hay»]

PROCESO
1. Calcula la variación total y descompón cuánto se debe a cada segmento; identifica los tres que más suman y los tres que más restan.
2. Si hay unidades y precios, separa el efecto volumen del efecto precio.
3. Comprueba la concentración: qué porcentaje de ventas depende de los cinco mayores clientes o productos y si ha cambiado.
4. Contrasta los movimientos con los hechos del periodo que te doy y descarta explicaciones que los datos no apoyan.
5. Formula tres hipótesis con el dato adicional que las confirmaría o descartaría.

RESTRICCIONES
No inventes causas externas (mercado, competencia) que no estén en mis datos o en los hechos que te doy. Cifras con la misma precisión que las mías. Sin gráficos descritos en texto. Español neutro.

FORMATO DE SALIDA
1. Resumen en tres frases con la variación total y la causa principal.
2. Tabla de contribución a la variación por segmento, ordenada por impacto.
3. Efecto volumen y precio, si procede.
4. Indicador de concentración y su cambio.
5. Tres hipótesis con dato a verificar.
6. Una recomendación de qué analizar el mes que viene.

CONTROL DE CALIDAD
Comprueba que las contribuciones por segmento suman la variación total, que ninguna causa afirmada carece de dato de respaldo y que cada hipótesis es verificable con información concreta.

Consejo: Pega los datos desglosados por producto, canal o comercial además del total: las causas casi siempre están en el desglose, no en la cifra global.